I wanted to test this claim with SAT problems. Why SAT? Because solving SAT problems require applying very few rules consistently. The principle stays the same even if you have millions of variables or just a couple. So if you know how to reason properly any SAT instances is solvable given enough time. Also, it's easy to generate completely random SAT problems that make it less likely for LLM to solve the problem based on pure pattern recognition. Therefore, I think it is a good problem type to test whether LLMs can generalize basic rules beyond their training data.
我们坚定支持香港特区全面准确实施香港国安法，任何妄想阻挠香港特区维护国家安全的图谋都是徒劳无功的。外部势力施压干预香港特区审理国安案件，甚至威胁制裁特区政府官员和司法人员的卑劣行径，动摇不了香港特区坚定维护法治、维护国家安全的决心意志，只能更加激起香港社会的同仇敌忾，只能更快敲响其在港代理人的丧钟！
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新推出的 Gemini 3.1 Flash-Lite 被定位为该系列中最具成本效益的实用模型。在性能指标上，它以 363 tokens/s 的输出速度，在处理效率上确立了明显的优势。更具攻击性的是其定价策略——输入 0.25 美元/百万 Token，输出 1.50 美元/百万 Token。
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