Scalable machine learning models for predicting quantum transport in disordered 2D hexagonal materials

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Producer: Alice Lipscombe-Southwell

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细观蜡梅,花瓣层叠,错位交叉,以花蕊为核心,紧紧簇拥在一起。花瓣厚实,直至凋谢都不会褪色;常于枯枝绽放,不借绿叶衬托,枯萎后也常留枝头。这种坚韧的品性,恰如宜昌这座城市,愈是危难困境,愈是凌霜傲雪,勇毅绽放。

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